缘起
前阵子逛咸鱼,偶然发现了一台只要 350 元的 Quanta LB6M 万兆交换机。24 个 SFP+ 万兆口 + 4 个千兆电口,于是果断下单。

LB6M 参考价
根据本人的咸鱼经验来看,LB6M 的真实价格目前应该在 300~450 元,500 元往上的我只能说别买
我的计算机学习分享博客
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俳句
给学院开发
站群实在太难用
我要爆炸了
最近,海大成立了人工智能学院,本人也是十分的开心啊,我们海大也终于有自己的人工智能学院了。回到正题,本人最近被学院安排开发人工智能学院的官网, 起初我以为这只是一个普通的前端开发任务。然而,在开了需求分析会后,我意识到,事情不简单
倒不是网站设计上的难事,而是,我们学校使用的站群系统 Webplus 。当老师给出这个站群系统网站的开发部署文档后,我就感觉到不对劲了,这个文档质量比较差,内容也比较混乱,甚至有些地方还存在一些错误和不严谨的地方,导致我在开发过程中遇到了很多麻烦和困难,下面就由我来给大家介绍一下这个站群系统的槽点和规避方法吧
AI 相信大家并不陌生,从之前的 ChatGPT3、ChatGPT4 ,到如今的 Claude 4.5、Gemini 3 pro、ChatGPT 5.2,人类的 AI 已经进入了一个黄金时代。如今的 AI,显然已经从之前的彩云小梦续写智障小说图一笑,到天下万事事事用 AI 的程度。
作为一名开发者,自然也不例外,AI 写出的代码,如果提示词写的好,质量是很好的,而且很快。然而,AI 当然不是免费给你使用的,如果你原价买 Cursor 的会员,或者原价买 Anthropic 的套餐,价格是非常昂贵的,AI 输出的每个 Token 都是实实在在的美刀。
本周任务:https://gitee.com/gaopursuit/ouc-dl/blob/master/week06.md
本周学习 Transformer 模型,了解 Self-Attention 和 Multi-Head Attention 等概念,以及学习 Vision-Transformer 和 Swin-Transformer 的代码实现
本周任务:https://gitee.com/gaopursuit/ouc-dl/blob/master/week05.md
本周学习 GAN 以及其衍生以及 Diffusion 模型
生成式对抗网络模型(Generative Adversarial Network),这个名字听起来很高级,但是它的内在逻辑其实很好理解
本周任务:https://gitee.com/gaopursuit/ouc-dl/blob/master/week04.md
MobileNet_V1_V2⽹络讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1yE411p7L7/
本周任务:https://gitee.com/gaopursuit/ouc-dl/blob/master/week03.md
Deep Residual Learning for Image Recognition:https://arxiv.org/pdf/1512.03385
本周任务:https://gitee.com/gaopursuit/ouc-dl/blob/master/week02.md
这周开始学习 CNN 的理论知识,并做一些实践实验
CNN,也就是卷积神经网络(Convolutional Neural Network),其与传统神经网络(NN)的不同之处在于其增加了卷积层(Convolutional Layer)和池化层(Pooling Layer)
本周任务:https://gitee.com/gaopursuit/ouc-dl/blob/master/week01.md
这周主要先学一些深度学习的一些基础知识,认识一些基础概念和深度学习的一些底层逻辑
这不爱特服务器最近上新了一套新设备嘛,我整了台小主机,里面装了两块 v100 16G ,而主板支持 NVlink ,跑 LLM 的时候可把我爽疯了(缺点就是散热噪音有点太大了,开学以后再换新风扇吧)
Linux 中的文件打包和解压总是特别复杂,与解压有关的软件包、指令及其对应的选项多种多样,非常非常难记忆,这里总结了一篇文章方便大家记忆和使用
先介绍一下 Linux 下常见的压缩文件类型
.tar.7z.zip.rar.tar.gz 或 .tgz.bz2.tar.bz2 或 .tbz2.xz.tar.xz.zstd